Profesi AI engineer saat ini menjadi salah satu jalur karier paling menjanjikan di dunia teknologi. Perkembangan kecerdasan buatan yang begitu cepat membuat kebutuhan akan talenta di bidang ini melonjak tajam. Banyak perusahaan global berlomba-lomba mencari orang yang mampu membangun sistem pintar, mulai dari chatbot hingga analisis data kompleks.

Namun, pertanyaannya: bagaimana sebenarnya jalan menjadi AI engineer? Apakah harus jenius sejak awal? Atau bisa dipelajari dari nol?

Kisah tiga developer Indonesia yang sukses menembus OpenAI Codex Hackathon memberikan gambaran nyata. Mereka bukan hanya belajar dari bangku kuliah, tetapi juga aktif membangun proyek, mengikuti kompetisi, hingga akhirnya berhasil meraih juara dengan proyek AI bernama GambitHunter.

Artikel ini akan mengupas perjalanan tersebut menjadi 8 langkah konkret yang bisa kamu tiru jika ingin masuk ke dunia AI.

1. Semua Dimulai dari Rasa Penasaran terhadap Teknologi

Tidak ada AI engineer yang lahir langsung jago. Semua berawal dari rasa penasaran. Inilah titik awal yang sering diremehkan, padahal justru paling penting.

Menurut salah satu developer, perjalanan mereka dimulai dari ketertarikan sederhana terhadap dunia teknologi. Mereka mencoba memahami cara kerja software, bereksperimen dengan coding, dan perlahan membangun pemahaman sendiri.

Rasa ingin tahu ini yang mendorong seseorang untuk terus belajar tanpa dipaksa. Di dunia AI yang terus berubah, mindset seperti ini jauh lebih penting daripada sekadar nilai akademik.

Banyak orang gagal bukan karena tidak pintar, tetapi karena berhenti belajar. AI engineer justru harus nyaman dengan ketidakpastian dan terus eksplorasi hal baru.

2. Fondasi Kuat dari Ilmu Komputer di Bangku Kuliah

Langkah berikutnya adalah membangun dasar yang kuat. Ketiga developer ini memiliki latar belakang pendidikan teknologi, termasuk dari Institut Teknologi Bandung.

Di masa kuliah, mereka mempelajari hal-hal fundamental seperti algoritma, struktur data, dan pemrograman. Ini adalah pondasi yang tidak bisa dilewati.

Banyak pemula ingin langsung belajar AI tanpa memahami dasar. Padahal, AI hanyalah “lapisan atas” dari ilmu komputer. Tanpa fondasi yang kuat, kamu akan kesulitan memahami konsep yang lebih kompleks seperti machine learning atau neural network.

Kuliah bukan sekadar formalitas, tapi tempat untuk membangun cara berpikir logis dan sistematis.

3. Aktif Ikut Hackathon: Tempat Belajar yang Paling Cepat

Salah satu faktor pembeda terbesar dari kisah ini adalah keaktifan mereka mengikuti hackathon. Bahkan, salah satu dari mereka tercatat mengikuti lebih dari 20 kompetisi selama kuliah.

Hackathon adalah ajang di mana kamu dipaksa membangun sesuatu dalam waktu singkat. Di sinilah skill berkembang paling cepat.

Berbeda dengan belajar teori, hackathon mengajarkan:

Cara berpikir cepat

Kerja tim

Problem solving nyata

Adaptasi dengan teknologi baru

Bahkan proyek GambitHunter yang membawa mereka juara dikembangkan dalam waktu singkat, menunjukkan bahwa kemampuan eksekusi jauh lebih penting daripada sekadar ide.

Kalau kamu serius ingin jadi AI engineer, hackathon bukan opsional—ini wajib.

4. Kuasai Skill Inti: Coding dan Machine Learning

Untuk masuk ke dunia AI, ada dua skill utama yang tidak bisa ditawar:

Pertama, kemampuan programming, terutama bahasa seperti Python. Kedua, pemahaman tentang machine learning.

Coding adalah alat. Machine learning adalah otaknya.

Tanpa coding, kamu tidak bisa membangun sistem. Tanpa machine learning, kamu tidak bisa membuat sistem tersebut “cerdas”.

Namun yang sering dilupakan, skill ini tidak harus langsung jago. Yang penting adalah konsisten belajar dan praktik.

Mulai dari:

Membuat project kecil

Belajar dataset sederhana

Mencoba model AI dasar

Dari situ, kemampuanmu akan berkembang secara natural.

5. Jangan Berhenti Belajar, Karena AI Bergerak Sangat Cepat

Dunia AI adalah salah satu bidang yang berkembang paling cepat saat ini. Bahkan dalam hitungan bulan, teknologi bisa berubah drastis.

Menurut para developer ini, perusahaan besar seperti OpenAI, DeepMind, dan Anthropic terus mengembangkan teknologi baru dan rutin mengadakan hackathon global.

Artinya, jika kamu berhenti belajar, kamu akan langsung tertinggal.

AI engineer bukan profesi yang “sekali belajar langsung jadi”. Ini adalah perjalanan panjang yang menuntut adaptasi terus-menerus.

Belajar AI itu seperti naik treadmill—kalau berhenti, kamu jatuh.

6. Bangun Proyek Nyata, Bukan Sekadar Teori

Salah satu kunci keberhasilan mereka adalah membangun proyek nyata yang punya dampak.

Contohnya adalah GambitHunter, sistem AI yang dirancang untuk mendeteksi situs judi online. Proyek ini bukan hanya keren secara teknis, tapi juga relevan dengan masalah nyata di masyarakat.

Inilah yang membedakan developer biasa dengan AI engineer yang siap industri.

Perusahaan tidak hanya mencari orang yang bisa coding, tapi yang bisa:

Menyelesaikan masalah

Membuat solusi nyata

Mengubah ide jadi produk

Semakin banyak proyek yang kamu buat, semakin besar peluangmu dilirik industri global.

7. Berani Keluar Zona Nyaman dan Ambil Kesempatan Global

Langkah terakhir yang paling menentukan adalah keberanian.

Ketiga developer ini tidak berhenti di level lokal. Mereka bekerja di perusahaan global seperti Razer dan GovTech Singapore, lalu mencoba kompetisi internasional.

Hasilnya? Mereka berhasil bersaing dan menang.

Ini membuktikan bahwa talenta Indonesia tidak kalah. Yang sering jadi penghambat justru mental: takut mencoba, merasa tidak cukup siap, atau minder.

Padahal, seperti yang mereka tekankan:

Jangan tunggu siap

Langsung coba

Belajar dari proses

Di era AI, peluang terbuka untuk semua orang.

8. Pentingnya Kolaborasi dan Komunitas dalam Perjalanan AI Engineer

Selain skill teknis, satu hal yang sering diremehkan dalam perjalanan menjadi AI engineer adalah kekuatan komunitas dan kolaborasi. Banyak orang berpikir belajar AI harus dilakukan sendiri, padahal justru perkembangan paling cepat sering terjadi saat kita terhubung dengan orang lain yang memiliki minat yang sama. Bergabung dengan komunitas developer, forum diskusi, atau grup belajar bisa membuka wawasan baru yang tidak didapat dari belajar mandiri.

Melalui komunitas, kamu bisa berdiskusi soal error, berbagi insight, hingga mendapatkan referensi project yang relevan. Bahkan, banyak peluang seperti hackathon atau kerja sama proyek justru datang dari relasi yang dibangun di komunitas. Ini yang juga dialami oleh banyak developer sukses—mereka tidak berjalan sendiri, tetapi tumbuh bersama lingkungan yang mendukung.

Kolaborasi juga melatih soft skill seperti komunikasi, kerja tim, dan manajemen waktu, yang sangat dibutuhkan di dunia kerja. Dalam proyek AI, jarang sekali seseorang bekerja sendirian. Biasanya ada tim yang terdiri dari berbagai peran, mulai dari data engineer hingga product manager. Karena itu, kemampuan bekerja sama menjadi nilai tambah yang sangat penting untuk berkembang lebih jauh.

Penutup

Perjalanan menjadi AI engineer bukanlah jalan instan. Dibutuhkan kombinasi antara rasa ingin tahu, fondasi ilmu yang kuat, pengalaman praktik, dan keberanian mengambil peluang.

Kisah tiga developer Indonesia ini menunjukkan bahwa tidak ada batasan bagi siapa pun yang mau belajar dan mencoba. Dari bangku kuliah hingga panggung global, semua dimulai dari langkah kecil yang konsisten.

Yang menarik, perkembangan AI justru membuat segalanya lebih mudah diakses. Tools modern kini membantu developer pemula untuk belajar lebih cepat dan membangun sesuatu dengan lebih efisien.

Jadi kalau kamu bertanya, “Apakah saya bisa jadi AI engineer?”

Jawabannya: bisa.

Asalkan kamu mau mulai, terus belajar, dan tidak takut gagal.

Karena di dunia AI, yang menang bukan yang paling pintar—tapi yang paling cepat beradaptasi.